返回列表
算法创新Lab
发布者:佚名发布时间:2024-09-09 13:05

算法创新Lab聚焦华为云全栈全域Top挑战问题的研究。围绕华为云根技术创新,向下扎到根;面向未来场景孵化新技术,向上捅破天。算法创新Lab设有博士后工作站,团队博士浓度45%,人员规模约60人。研究中心分布在深圳、杭州、西安、北京、上海、新加坡、莫斯科。华为云算法创新Lab与公司内外著名科学家一道联合创新,携手打破关键领域技术天花板,助力华为云商业成功。

李嘉

华为云算法创新Lab主任

技术创新算法领域华为云计算公司首席专家

袁晓明

华为云算法创新Lab首席科学家,香港大学理学院数学系教授,曾经在上海交通大学和香港浸会大学工作,并于2018年加入香港大学数学系担任正教授。研究方向为最优化,主要从事大规模优化问题的数值算法及理论研究。2017年入选Clarivate Analytics全球高被引学者,担任Computational Optimization and Applications,Set-Valued and Variational Analysis, ESAIM: Control, Optimisation and Calculus of Variations等多个杂志的编委。在Mathematical Programming、SIAM Journal on Optimization等顶级期刊发表高水平学术论文数十篇。

李嘉

华为云算法创新Lab主任

技术创新算法领域华为云计算公司首席专家

袁晓明

华为云算法创新Lab首席科学家,香港大学理学院数学系教授,曾经在上海交通大学和香港浸会大学工作,并于2018年加入香港大学数学系担任正教授。研究方向为最优化,主要从事大规模优化问题的数值算法及理论研究。2017年入选Clarivate Analytics全球高被引学者,担任Computational Optimization and Applications,Set-Valued and Variational Analysis, ESAIM: Control, Optimisation and Calculus of Variations等多个杂志的编委。在Mathematical Programming、SIAM Journal on Optimization等顶级期刊发表高水平学术论文数十篇。

陆品燕

华为理论计算机实验室主任,博士毕业于清华大学计算机系。曾荣获ACM杰出科学家奖、第八届华人数学家大会ICCM数学奖银奖、中国计算机学会青年科学家奖。研究方向为理论计算机,并注重计算复杂性理论、近似算法和博弈理论等方向与其他学科的交叉。在理论计算机三大会议STOC/FOCS/SODA共发表论文29篇。曾担任FAW-AAIM2012/WINE2017/FAW2018/ISAAC2019等程序委员会主席,多次担任STOC/FOCS/SODA等程序委员会委员。

张广铭

华为首席运筹与系统工程科学家,麻省理工学院运筹学博士,现任华为首席运筹与系统工程科学家,负责供需匹配,订单匹配,供应网络等核心供应链项目。擅长应用运筹、算法与数学建模等技术,研发决策支持系统。在供应链管理、运输网络规划和物流等领域有20年的算法与技术管理经验。曾担任过顺丰战略资源规划总监,新加坡国立大学系统与工业工程的助理教授。相关研究也在Opreations research、Transportation science和European Journal of Operational Research等顶级期刊发表。

陆品燕

华为理论计算机实验室主任,博士毕业于清华大学计算机系。曾荣获ACM杰出科学家奖、第八届华人数学家大会ICCM数学奖银奖、中国计算机学会青年科学家奖。研究方向为理论计算机,并注重计算复杂性理论、近似算法和博弈理论等方向与其他学科的交叉。在理论计算机三大会议STOC/FOCS/SODA共发表论文29篇。曾担任FAW-AAIM2012/WINE2017/FAW2018/ISAAC2019等程序委员会主席,多次担任STOC/FOCS/SODA等程序委员会委员。

张广铭

华为首席运筹与系统工程科学家,麻省理工学院运筹学博士,现任华为首席运筹与系统工程科学家,负责供需匹配,订单匹配,供应网络等核心供应链项目。擅长应用运筹、算法与数学建模等技术,研发决策支持系统。在供应链管理、运输网络规划和物流等领域有20年的算法与技术管理经验。曾担任过顺丰战略资源规划总监,新加坡国立大学系统与工业工程的助理教授。相关研究也在Opreations research、Transportation science和European Journal of Operational Research等顶级期刊发表。

孙杰

华为2012实验室香港理论研究部技术专家,优化控制领域首席专家,复杂非线性系统大颗粒项目PM。主要研究方向是复杂系统建模、优化与控制。担任复杂系统和非线性领域top期刊Chaos编辑,IEEE TNSE编委,国际工业与应用数学协会下属动力系统专题组DS-Web的区域编辑。加入华为前在美国Clarkson大学数学系任教7年,获终身教职,曾主持多项国家和政府研究项目,在包括PRL/PRX和SIAM系列的国际顶级期刊发表论文50多篇。

孙杰

华为2012实验室香港理论研究部技术专家,优化控制领域首席专家,复杂非线性系统大颗粒项目PM。主要研究方向是复杂系统建模、优化与控制。担任复杂系统和非线性领域top期刊Chaos编辑,IEEE TNSE编委,国际工业与应用数学协会下属动力系统专题组DS-Web的区域编辑。加入华为前在美国Clarkson大学数学系任教7年,获终身教职,曾主持多项国家和政府研究项目,在包括PRL/PRX和SIAM系列的国际顶级期刊发表论文50多篇。

过敏意

上海交通大学致远讲席教授,欧洲科学院外籍院士,IEEE Fellow,CCF Fellow,ACM杰出科学家,国家杰出青年科学基金获得者。担任教育部创新团队学术带头人,973计划首席科学家。长期从事并行与分布式系统和云计算的研究,发表论文450多篇,著述英文著作4部。主持国家杰出青年科学基金、973计划项目、国家自然科学基金重点项目、863项目等。曾获国家技术发明二等奖和省部级科技一等奖多项。现任IEEE Transactions on Sustainable Computing主编并长期担任多篇国际著名期刊的编委。

陈全

上海交通大学计算机系教授, 2020年获国家优秀青年科学基金资助。长期从事计算机系统、云计算领域的研究,研究成果获国家技术发明二等奖及多项省部级一等奖。获2017年IEEE TCSC Award for Excellence (Early Career Researcher)、阿里青橙奖。担任SCI期刊Parallel Computing, Frontier of Computer Science编委;主持及参与多项国家自然科学基金项目、重点研发计划项目、及各企业的创新研究计划项目等。

过敏意

上海交通大学致远讲席教授,欧洲科学院外籍院士,IEEE Fellow,CCF Fellow,ACM杰出科学家,国家杰出青年科学基金获得者。担任教育部创新团队学术带头人,973计划首席科学家。长期从事并行与分布式系统和云计算的研究,发表论文450多篇,著述英文著作4部。主持国家杰出青年科学基金、973计划项目、国家自然科学基金重点项目、863项目等。曾获国家技术发明二等奖和省部级科技一等奖多项。现任IEEE Transactions on Sustainable Computing主编并长期担任多篇国际著名期刊的编委。

陈全

上海交通大学计算机系教授, 2020年获国家优秀青年科学基金资助。长期从事计算机系统、云计算领域的研究,研究成果获国家技术发明二等奖及多项省部级一等奖。获2017年IEEE TCSC Award for Excellence (Early Career Researcher)、阿里青橙奖。担任SCI期刊Parallel Computing, Frontier of Computer Science编委;主持及参与多项国家自然科学基金项目、重点研发计划项目、及各企业的创新研究计划项目等。

宋利伟

华为云带宽调度算法助理首席专家,博士毕业于普林斯顿大学电子与计算机工程系,本科毕业于北京大学信息科学技术学院。研究方向为机器学习的理论优化与应用,在IEEE/ACM/USENIX举办的顶级会议上发表论文15篇。曾获普林斯顿大学最高荣誉奖学金、学术新星、最佳论文等奖项,研究成果被Google、Facebook开源采用,并多次被BBC、纽约时报等媒体报道。

宋利伟

华为云带宽调度算法助理首席专家,博士毕业于普林斯顿大学电子与计算机工程系,本科毕业于北京大学信息科学技术学院。研究方向为机器学习的理论优化与应用,在IEEE/ACM/USENIX举办的顶级会议上发表论文15篇。曾获普林斯顿大学最高荣誉奖学金、学术新星、最佳论文等奖项,研究成果被Google、Facebook开源采用,并多次被BBC、纽约时报等媒体报道。

张琦

上海交通大学信息与通信工程专业博士,合作导师为算法创新Lab首席科学家、香港大学袁晓明教授。目前在算法创新Lab从事网络带宽调度系统与算法研究,致力于通过对网络带宽和业务流量的规划和调度,进一步提升华为云网络带宽利用率,降低网络带宽和设备成本。

李一诺

法国昂热大学计算机科学专业博士,博士研究课题为社会医疗领域资源限制下的任务安排。目前在算法创新lab从事计算资源和网络带宽资源协同全域调度,致力于降低业务成本,提高服务质量。

张琦

上海交通大学信息与通信工程专业博士,合作导师为算法创新Lab首席科学家、香港大学袁晓明教授。目前在算法创新Lab从事网络带宽调度系统与算法研究,致力于通过对网络带宽和业务流量的规划和调度,进一步提升华为云网络带宽利用率,降低网络带宽和设备成本。

李一诺

法国昂热大学计算机科学专业博士,博士研究课题为社会医疗领域资源限制下的任务安排。目前在算法创新lab从事计算资源和网络带宽资源协同全域调度,致力于降低业务成本,提高服务质量。

平台注册入口